2018年成为人工智能落地元年,智能手机成为 AI【俄罗斯海军实力】

  在 AlphaGo 战胜最聪明的人类棋手李世石后,人工智能日益成为坊间热议话题,最近一期央视主题为“索菲亚:机器还是人?”的《对话》节目围绕 AI 进行,将对 AI 的讨论从科技圈扩大到大众圈,足见主流舆论对 AI 的关注越来越高。

  不过,正如荣耀总裁赵明在节目中所表达的观点:目前各界对于人工智能是什么,究竟可以做什么,对我们生活有什么影响,还停留在比较抽象的层面。媒体有许多篇幅来讨论机器是否会取代人,人类是否会失去对人工智能的控制,AI的应用会不会让许多人失业这样的抽象问题;越来越多的企业公布 AI 战略,不过更多是在宣称自家的 AI 平台“XX 大脑”目前拥有多么强大的智力,或者让机器去跟人类比赛下棋,玩德州扑克,抑或研发无人车这样的黑科技产品,大家都沉醉于智力比拼。

  人工智能目前对我们生活的影响,还远远不如互联网等成熟技术,就像当初的云计算概念方兴未艾时,一堆企业和媒体在讨论云计算,然而产业对此并无感知,若干年后,云计算终于成了信息经济的基础设施,今天的新闻联播,间接地影响了每一个人的生活。

  对于人工智能来说,2018 年可能会是一个转折点,赵明在《对话》节目中说:“我们对于人工智能不能做过于抽象的创新和研发,而是应该设定边界,以此来帮助人工智能更好地成为工具。”而这也反映出越来越多有先见之明的企业家的态度。

  荣耀作为中国手机行业的翘楚,将人工智能当作未来的战略制高点,落地到核心产品上,2018 年更多企业,特别是手机产业,都会像荣耀一样,将 AI 上升到战略层面,同时落地到核心产品上,其中,手机行业将是 AI 落地的重点行业。

  2018 年成为人工智能落地年

  如果说前两年人工智能还只是概念普及的话,2018 年的一个显著变化就是,人工智能将落地到各行各业,缺乏落地场景的 AI 创业公司可能将难以为继。

  去年 8 月腾讯研究院和创投数据平台IT桔子联合发布的报告显示,截止到 6 月份中美倒闭企业总数已超过 50 家,一叶落而知秋,AI 创业公司的倒闭还将更加密集。而倒闭的核心原因就在于,这些公司过于重视技术本身的研发,没有将 AI技术应用到实际场景中,说得更直接一点是:他们的 AI 技术最终没有成功地市场化。

  不少科技行业的意见领袖已经一再指出过不重视技术落地的危险性。创新工场李开复、科大讯飞刘庆峰、阿里云总裁胡晓明等人干脆“危言耸听”地表示:AI 泡沫就要破裂了。阿里云总裁胡晓明说得更加直接:

  人工智能的发展要去泡沫化,现在人工智能领域有种浮躁的氛围,有些企业靠 AI 讲资本故事、炒作股价。

  如何去泡沫化?唯一的出路就是要让 AI 技术落地到应用场景中。马化腾说,人工智能有四个要素:场景、人才、数据和计算力,场景即市场,腾讯因此提出AIIn All即要让AI应用到各种业务场景中的战略。荣耀总裁赵明的观点如出一辙:

  科技企业包括荣耀在人工智能领域所做的一切工作,其发展和演进都是为人类服务。

  在落地 AI 上,荣耀也堪称激进,2016 荣耀 Magic 的发布,在系统层面大量融入 AI 技术;2017 年推出的荣耀 V10 不只是系统拥有 AI,还搭载了 AI 芯片麒麟 970,将 AI 技术深度应用到核心产品的手机厂商,目前只有荣耀。

  现在看来,荣耀两年前的选择是正确的。因为如果一个技术最终不能为人类服务,只是存在于实验室中,那么它的最后归宿可能也只能是实验室。人工智能技术未来是否真的可以像互联网技术一样释放出巨大价值,关键就是看能否成功落地到各种场景中,智能手机有望首当其冲。

  手机成为 AI 落地的黄金场景

  互联网技术最初出现是应用于国防军事领域的通信,直到被应用到门户网站才掀起互联网技术民用化的进程,AI 技术的落地同样需要杀手级场景。

  此前最典型的 AI 应用,当属于智能音箱。AmazonEcho 被视作是人工智能软硬件结合的代表,这是一款内置了语音助理的音箱,不只是可以放歌,还可以给主人提醒、天气、资讯甚至购物。

  早在 2016 年,被媒体称为“互联网女皇”的 KPCB 合伙人玛丽·米克尔在互联网趋势报告中就指出,“语音拐点已经到来,在2015 年智能手机销量下滑之后,Echo 销量或将腾飞。”此后市场的表现确实验证了她的说法,仅仅是 2017 年,Echo 出货量就达到了 2000 万台。

  看到 Amazon Echo 的红火,智能音箱市场吸引了诸多巨头前来。谷歌、三星、苹果、小米、百度和天猫都推出相应产品,其中苹果 HomePod 即将于近日正式开卖。不过,智能音箱或许只是 AI 应用的一个前菜,一方面它只适合家这个场景,另一方面它的用户基础依然不够大。当然,智能音箱的爆发也表明:成熟的消费电子产品加载 AI 技术后,价值可以被重新定义,同时,只有通过硬件,AI 技术才可以实现服务人类的目的。

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