谷歌在智能硬件上的野心,全都藏在这款产品里_英格兰首发名单

其中两款新手机(Pixel 2/Pixel 2 XL)和两款新音箱(Google Home Mini/Max)获得了较高的关注度,智能耳机 Pixel Buds 因为提供了实时翻译的「黑科技」,也引发了不少讨论。

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相比之下,另一款名为 Google Clips 的便携相机就被很多人忽略了。缺少漂亮的纸面参数(1200 万像素相片,15FPS 视频),同时不是大众「喜闻乐见」的硬件品类,Google Clips 没有什么存在感也是意料之中的。

但不要就此轻视了 Google Clips。在这次发布会上,Google 提出了「硬件+软件+AI」的产品战略。Google Clips 虽然其貌不扬,但可能是这个战略下最具代表性的一款产品。


可穿戴相机遇到的瓶颈

Google 官方对于 Google Clips 的描述是无线智能相机(Wireless Smart Camera),从形态上来说,可以把 Google Clips 划分到可穿戴相机(Wearable Camera)的范畴。

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Google Clips,图片来自于 the Verge

实际上,可穿戴相机并已经不是什么新鲜的产物了。在 2015 年前后,市面上(尤其是众筹平台上)曾出现了一大批类似的产品。在 Google Clips 上,也可以看到一些早前产品的影子。

这类主打便携的产品往往没有配备屏幕,但拥有比运动相机还要小巧的体积,借助背夹、磁力等方式进行固定后,可以通过定时拍摄等功能来记录我们的日常生活。

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Drift COMPASS

由于并非一个不可替代的产品,在功能上和手机、运动相机等拍摄器材存在较高的重叠度,可穿戴相机这个品类一直处于不温不火的状态。另一方面,更重要的原因在于,想要通过它们拍摄到满意的照片,并不是一件容易的事情。区别于手机、相机「所见即所得」拍摄体验,高频度的拍摄方式(例如延迟拍摄)是可穿戴相机更加典型的应用。

一年多以前我在体验一款国产厂商推出的可穿戴相机时,曾带着它出去旅游了几次。坦率地讲,硬件层面上我对它已经比较满意了——照片/视频的清晰度可以接受,小巧的体积夹在衣服上没有什么负担,延迟拍摄下续航可以达到一整天。最大的问题其实在于拍摄后如何选出自己喜爱的照片。

举例来说,如果把相机设置为每 30 秒拍一张照片,每小时就会产生 120 照片,一天下来内存卡里可能就有几千张照片了——如果没有工具的辅助,从海量照片里找到满意的照片就比较麻烦了。

最后我从几千张照片里只挑出几张满意的,而绝大部分都是「废片」。成片率非比较低,照片管理起来又麻烦,让我逐渐丧失了继续使用下去的热情。这不是一个个例,大多数可穿戴相机只解决了如何方便拍摄的问题,但是对于照片的筛选、存储和分享问题并没有足够的重视。


Google 想要用 AI 帮你拍照片

当然,也有厂商意识到了这个问题。为了提高相机的成片率,可穿戴相机领域出现了两种改进方式。一种是上传拍摄的照片到云端进行分析,后台自动去除重复照片,筛选出更出色的照片。可穿戴相机领域的明星产品,由瑞典初创公司推出的 Narrative Clip 2 就实现了类似的功能。

不过云端处理的问题在于增加了产品使用的复杂程度,而且也依赖于厂商在算法上的持续投入(这对于初创公司来说并不容易)。实际上,Narrative 已经于去年 9 月停止了产品的销售,未来将有偿为相机提供云服务(每月 2 美元)。

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Narrative 的产品线

另一种则是让相机在「合适」的时间点拍摄,减少废片出现的概率。例如此前众筹平台 Kickstarter 上出现了一款名为 Benjamin Button 的产品,它可以在监测到环境变化时(声音、活动、人脸识别)自动开始拍摄(最新进展:Benjamin Button 已经取消了众筹)。

Google Clips 则更进一步,它会基于人脸识别(表情)、光线和取景效果等判断要素,自动选择要拍摄和保留的精彩瞬间,所有的一切都是自动完成的。根据 Google 官方介绍,随着使用次数越来越多,它还会变得更加智能。

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图片来自于 the Verge

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